Maestría en Informática

Maestría en Informática

PRESENTACIÓN

La Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática realiza el desarrollo académico en las aulas del Pabellón Nuevo de la (FINESI); la atención Administrativa se realiza en la oficina del tercer piso del pabellón antiguo de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática ubicado en la Ciudad Universitaria. Teléfono: 051-366141

COMITÉ DE GOBIERNO

Comité de Gobierno de la Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Estadística e Informática, está conformado por:

Cargo Nombre y Apellidos
Director de la Unidad de Posgrado Dr. Bernabé Canqui Flores
Director Académico Por confirmar
Director de Investigación Por confirmar
Director de Responsabilidad Social Por confirmar
Decano de la FINESI M.Sc. Ernesto Nayer Tumi Figueroa

MAESTRÍA EN INFORMÁTICA

Mención Gerencia de Tecnologías de Información y Comunicaciones

 

CICLO

 

CÓDIGO

 

CURSOS

Nº HORAS

 

N° CRÉDITOS

 

N° DE HORAS VIRTUALES

 

PRE- REQUISITO

 

HT

 

HP

 

TH

 

 

I

 

GTIC 101

Ingeniería del software

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

 

GTIC 102

Fundamentos de redes y comunicaciones

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

 

GTIC 301

Metodología de la investigación

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

SUB TOTAL

96

192

288

12

12

 

 

 

II

 

GTIC 103

Gerencia de proyectos de TI

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

 

GTIC 104

Inteligencia de negocios

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

 

GTIC 302

Proyecto de Tesis

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

SUB TOTAL

96

192

288

12

12

 

 

 

 

III

 

GTIC 105

 

Gestión de las comunicaciones de los sistemas de información

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

 

GTIC 106

Seguridad informática

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

 

GTIC 107

Herramientas para el desarrollo de tesis

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

SUB TOTAL

96

192

288

12

12

 

 

 

IV

 

GTIC 108

Auditoria informática

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

 

GTIC 201

Planeamiento estratégico

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

GTIC 303

Taller de Tesis

32

64

96

4

4

 

SUB TOTAL

96

192

288

12

12

 

TOTAL

384

768

1152

48

48

 

Mención Informática Educativa.

 

CICLO

 

CODIGO

 

CURSOS

N° HORAS

N°
credi

Horas virtuales

Pre- REQUISITO

HT

HP

TH

 

I

 

IE 101

Ambientes Virtuales de
Aprendizaje

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

IE 102

Lenguajes de
Programación

32

64

96

4

4

 

IE 301

Metodología de
la Investigación

32

64

96

4

4

 

SUB TOTAL

96

192

288

12

12

 

 

 

II

 

IE 103

Diseño de páginas Web y Portales
Educativos

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

 

IE 201

Teoría del
aprendizaje de la informática

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

IE 302

Proyecto de
Tesis

32

64

96

4

4

 

SUB TOTAL

96

192

288

12

12

 

 

 

III

 

IE104

Creación de contenidos y
mobile learning

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

 

IE105

Lenguajes de
programación Educativos

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

 

IE 106

Herramientas para el Desarrollo de
Tesis

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

SUB TOTAL

96

192

288

12

12

 

 

IV

 

IE 107

Realidad aumentada y
educación

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

IE 108

Robótica
educativa

32

64

96

4

4

 

IE 303

Taller de tesis

32

64

96

4

4

 

SUB TOTAL

96

192

288

12

12

 

TOTAL

384

768

1152

48

48

 

DOCTORADOS

Plan de Estudios Doctorado en Ciencias de la Computación

 

Cic lo

 

Códi go

 

Cursos

Horas

 

crédi tos

Horas Virtual (adicion
al)

Pre- requisito s

HT

HP

TH

 

I

DCC
101

Epistemología de las Ciencias

32

64

96

4

4

Ningun
o

DCC
102

Minería de datos

32

64

96

4

4

Ningun
o

DCC
201

Estructura de datos y algoritmos

32

64

96

4

4

Ningun
o

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

II

DCC
202

Geometría computacional

32

64

96

4

4

Ningun
o

DCC 203

Inteligencia Artificial

32

64

96

4

4

Ningun o

DCC
204

Procesamiento digital de Imágenes

32

64

96

4

4

Ningun
o

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

III

DCC 301

Modelos y Perspectivas del Desarrollo

32

64

96

4

4

Ningun o

DCC
103

Seminario de investigacion I (Machine
Learning y Big data)

32

64

96

4

4

Ningun
o

DCC 205

Computación Gráfica

32

64

96

4

4

Ningun o

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

IV

DCC
302

Planificación y Gestión del Desarrollo

32

64

96

4

4

Ningun
o

DCC
206

Computación Paralela

32

64

96

4

4

Ningun
o

DCC 104

Seminario de investigación II (Reconocimiento de Patrones)

32

64

96

4

4

Ninguno

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

V

DCC
105

Investigación Doctoral I

32

64

96

4

4

DCC10
4

DCC 106

Investigación Doctoral II

64

128

192

8

8

DCC10 5

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

VI

DCC
107

Sistema de Información Geográfica

32

64

96

4

4

Ningun
o

DCC
108

Investigación Doctoral III

64

128

192

8

8

DCC
106

Sub Total

96

192

288

12

12

 

Total

576

1152

1728

72

72

 

Plan de Estudios doctorado en: Estadística Aplicada

 

CICLO

 

CÓDIGO

 

CURSOS

 

Nº HORAS

 

CRÉ- DITOS

N° DE HORAS

 

pre- requisitos

VIRTUALES

HT

HP

TH

(Adicional)

 

I

DEA 101

Epistemología de la
Ciencia

32

64

96

4

4

Ninguno

DEA 201

Análisis Exploratorio

32

64

96

4

4

Ninguno

DEA 202

Series de Tiempo

32

64

96

4

4

Ninguno

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

II

DEA 203

Análisis de Variancia
Multivariada

32

64

96

4

4

Ninguno

DEA 204

Base de datos

32

64

96

4

4

Ninguno

DEA 205

Inferencia Bayesiana

32

64

96

4

4

Ninguno

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

III

DEA 301

Modelos y Perspectivas del Desarrollo

32

64

96

4

4

Ninguno

 

DEA 102

Seminario de investigación I (Análisis de Regresión y
Discriminante)

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

Ninguno

DEA 103

Minería de Datos y Redes Neuronales

32

64

96

4

4

Ninguno

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

IV

DEA 302

Planificación y Gestión del
Desarrollo

32

64

96

4

4

Ninguno

DEA 104

Control estadístico de
Procesos

32

64

96

4

4

Ninguno

 

DEA 105

Seminario de investigación
II (Investigación de Mercados)

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

 

Ninguno

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

V

DEA 106

Investigación Doctoral I

32

64

96

4

4

Ninguno

DEA 107

Investigación Doctoral II

64

128

192

8

8

DEI 105

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

VI

DEA 206

Privacidad y Seguridad de
datos

32

64

96

4

4

DEI 106

DEA 108

Investigación Doctoral III

64

128

192

8

8

DEI 107

Sub Total

96

192

288

12

12

 

TOTAL

576

1152

1728

72

72

 

Plan de Estudios doctorado en: Estadística e Informática  

 

CICLO

 

CÓDIGO

 

CURSOS

Nº HORAS

 

CRÉ- DITOS

HORAS VIRTUALES
(Adicional)

 

PRE- REQUISITO

 

HT

 

HP

 

TH

 

I

DEI 101

Epistemología de la Ciencia

32

64

96

4

4

Ninguno

DEI 201

Técnicas Multivariadas

32

64

96

4

4

Ninguno

DEI 202

Base de Datos I

32

64

96

4

4

Ninguno

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

II

DEI 203

Base de Datos II

32

64

96

4

4

Ninguno

DEI 204

Series de Tiempo

32

64

96

4

4

Ninguno

DEI 205

Minería de Datos

32

64

96

4

4

Ninguno

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

 

III

 

DEI 301

Modelos y Perspectivas del Desarrollo

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

Ninguno

DEI 206

Inferencia bayesiana

32

64

96

4

4

Ninguno

 

DEI 102

SEMINARIO DE INVESTIGACION I
(Machine learning y minería de textos)

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

Ninguno

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

 

IV

 

DEI 302

Planificación y Gestión del Desarrollo

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

Ninguno

 

DEI 103

Privacidad y Seguridad de Datos

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

Ninguno

 

DEI 104

Seminario de investigación
II (Inteligencia Artificial y Deep learning)

 

32

 

64

 

96

 

4

 

4

Ninguno

Sub Total

96

192

288

12

12

 

 

V

DEI 105

Investigación Doctoral I

32

64

96

4

4

DEI 104

DEI 106

Investigación Doctoral II

64

128

192

8

8

DEI 105

Sub Total

96

192

288

12

12

 

VI

DEI 107

Investigación Doctoral III

96

192

288

12

12

DEI 106

Sub Total

96

192

288

12

12

 

TOTAL

576

1152

1728

72

72

 

MAESTRÍA EN INFORMÁTICA:

  • Mención    Gerencia    de     Tecnologías    de Información y Comunicaciones (60 Vacantes).
  • Mención Informática Educativa (25 Vacantes).

Tasas Educativas:

Derechos de Admisión

S/. 100.00

Matrícula por Ciclo

S/. 100.00

Pensión de enseñanza (por curso)

S/. 250.00
  • Requisitos:
  • Solicitud de postulación
  • Ficha de inscripción (generada por la web)
  • Copia simple del DNI
  • Copia simple de Bachiller
  • Curriculum Vitae no documentado
  • Perfil de Proyecto de Tesis
  • 02 fotografías reciente a color
  • Recibo de pago por Derechos de Admisión.

DOCTORADOS EN:

  • Ciencias de la Computación (25 Vacantes).
  • Estadística Aplicada (25 Vacantes).
  • Estadística e Informática (25 Vacantes).

Tasas Educativas:

Carpeta de Admisión

S/. 50.00

Derecho de Inscripción

S/. 250.00

Constancia de Ingreso

S/. 20.00

Matrícula por Semestre

S/. 200.00

Derechos de enseñanza (por semestre)

S/. 1400.00
  • Requisitos:
  • Solicitud de postulación
  • Ficha de inscripción (generada por la web)
  • Copia simple del DNI
  • Grado Académico de Maestro (Copia simple)
  • Curriculum Vitae no documentado (referencial)
  • Perfil de Proyecto de Tesis
  • 02 fotografías reciente a color
  • Recibo de pago por: carpeta, inscripción y constancia de admisión.

DIRECTORIO DEL PROGRAMA

  • Dr. BERNABÉ CANQUI FLORES
    Director de la Unidad de Posgrado "FINESI"

  • Srta. JANNETH QUISPE PORTUGAL
    Secretaria de Unidad de Posgrado FINESI
  • Teléfono
    995407179
  • e-mail: posgradofinesi@unap.edu.pe

Sigue a este programa en:

Unidad de Posgrado FINESI - UNA Puno